基於微軟學術圖譜 (MAG) 提供可以自由塑造的學術資料庫。MAG 透過專業驗證的篩選管道取得 2億6千多編的學術文件索引，其運用 AI 智能關鍵字演算法，自動建立 71 萬個研究領域關鍵字分類，幫助校務研究人員、學術研究人員或研發單位，進行學術研究績效管理分析和跨領域研究，內容不斷更新，使用者能夠快速獲得最新的資料與數據內容。

本服務涵蓋導入、建置及數據報表產出服務。可配合需求單位設定專案大小，選定資料涵蓋範圍與視覺化報表分析樣式等。

提供為期四周的實施產品提供了快速入門，透過 Azure Data Service 建立 MAG 數據資料庫，開發和部署 Power BI 儀表板，為關鍵決策者提供數據分析。通過可視化的儀表板為客戶提供學術研究和開發方面的最新動態。學術研究機構可以追踪他們需求的不同方面，或者可以在他們的報告中找到有關他們需求的學術信息

運用視覺化工具，依單位需求建立視覺化儀表板。

我們可以透過微軟學術圖譜搜尋相關的論文數據資料，在此以新冠肺炎 (COVID-19) 議題為例，並由分別由三個不同的檢索方式進行關鍵字搜尋進行相對應的文本分析，其中使用論文摘要、論文關鍵字、論文標題進行比對，找出與 COVID-19 可能關聯性最高的論文。