隨著企業數據量的快速增長，如何有效地收集並管理這些資料成為企業的一大挑戰。傳統的手動資料收集方法不僅耗時耗力，且容易出現錯誤。為解決這些問題，CRM 客戶開發與客戶關係管理系統引入了先進的自動化資料收集技術，旨在通過自動化網路爬蟲技術定期抓取最新的客戶資料，並進行正規化處理後存儲於 SQL Server。不僅提升了數據準確性與資料管理效率。還可以透過 Power BI 進行視覺化監控，追蹤爬蟲狀態。

• 自動化資料收集：
  使用 Python 網路爬蟲技術，定期自動抓取最新客戶資訊，確保資料更新狀態。
• 視覺化監控：
  通過 Power BI 視覺化監控爬蟲狀態，及時發現須修正錯誤

將新收集到的資料與現有 CRM 系統中的資料進行比對，找出更新、新增或消失的資訊，並自動進行資料更新，確保 CRM 系統中客戶資料的最新狀態。幫助企業在進行行銷活動和客戶管理時，擁有最新的資訊

• 自動化比對：
  自動將新資料與現有 CRM 資料進行比對，找出異動部分。
• 實時更新：
  定期檢查和更新資料，確保資料的最新狀態。
• 資料準確性：
  通過自動化比對和更新，減少人工操作的錯誤率和工作量。

在競爭激烈的市場環境中，企業需要高效的銷售和服務流程來保持競爭優勢。CRM 客戶開發與客戶關係管理系統提供了一整套自動化工具，幫助企業優化銷售流程並提升客戶服務質量。通過 Microsoft Dynamics 365 中的 Customer Insights, Sales, Customer Service 和 Field Service 模組，系統能夠提升運營效率和客戶滿意度。

• Customer Insights：
  分析客戶行為數據，了解客戶需求和偏好，提供個人化的體驗服務。
  提供深入的客戶洞察，幫助企業進行精準的行銷活動和策略調整。
• Sales：
  提供銷售自動化工具，幫助銷售團隊從潛在客戶的發掘到銷售機會的跟進，實現全流程的自動化管理。
• Customer Service：
  通過多渠道支持 (包括電話、電子郵件和即時聊天等)，提供全方位的客戶服務，確保客戶問題能夠及時解決。
• Field Service：
  提供先進的排程和資源管理功能，確保服務人員能夠準確地完成現場服務。

此功能提供了詳細的行為分析報表，包括電子郵件發送分析、電訪分析和客服處理狀態等。通過這些報表，企業能夠深入了解員工和客戶的互動情況，並據此優化行銷策略和客戶服務

• 電子郵件發送分析：
  展示各使用者發送電子郵件的數量與頻率，追蹤整個月的組織電子郵件狀態。
• 電話拜訪分析：
  分析整個月組織內的電話拜訪狀態，包括每位使用者的電話拜訪次數和結果。
• 客服處理狀態：
  追蹤客服處理時間、狀態、完成比例及未完成案件數量，提供詳細的客服工作報表。